这个板块主要基于我的阅历分享一些比较实用的网站，包括专业相关的网站，还有一些与学习资源有关的网站(比如Python的官方说明文档)等等......

  • 高等教育
    1. 上海软科排名(可查看每年度学校与专业排名)：https://www.shanghairanking.cn/
    2. 中国教育考试网：http://www.neea.edu.cn/
    3. 中国高等教育学生信息网(学信网)：https://www.chsi.com.cn/
    4. 教育部学位与研究生教育发展中心：https://www.cdgdc.edu.cn/
  • 学术相关网站
    1. 期刊信息与影响因子查询：https://jcr.clarivate.com/jcr/home?app=jcr&referrer=target%3Dhttps:%2F%2Fjcr.clarivate.com%2Fjcr%2Fhome&Init=Yes&authCode=null&SrcApp=IC2LS
    2. 美国科学院院报PNAS：https://www.pnas.org/
    3. 德国施普林格出版集团SpringerLink：https://link.springer.com/
    4. 美国科学促进会Science：https://www.science.org/
    5. 美国地球物理协会(AGU)出版物：https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/
    6. Sciencedirect文献数据库：https://www.sciencedirect.com/
    7. Journal of Climate(JC)杂志：https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/clim-overview.xml
    8. 中国知网：https://www.cnki.net/
    9. 谷粉学术文献查找：https://gfsoso.99lb.net/
    10. Web of Science文献查找：https://www.webofscience.com/wos/alldb/basic-search
  • 海洋与大气相关网站
    1. 中央气象台官网：http://www.nmc.cn/
    2. 中国天气网：http://www.weather.com.cn/
    3. 中国气象数据网：http://data.cma.cn/
    4. 中国气象局-国家气候中心：http://cmdp.ncc-cma.net/cn/index.htm
    5. 中央气象台沙尘监测与预报：http://www.asdf-bj.net/
    6. 物理海洋教育部重点实验室：http://pol.ouc.edu.cn/
    7. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室：http://www.qnlm.ac/index

    8. 高山红老师的数值模式预报(有历史天气图；只能海大校园网访问)：http://222.195.136.24/
    9. 韩国气象厅天气图(中文，把其中的“chn”改成“eng”就是英文版)：http://web.kma.go.kr/chn/weather/images/analysischart.jsp
    10. 韩国气象厅数值预报产品(英文)：http://web.kma.go.kr/eng/weather/images/forecastchart.jsp
    11. 日本气象厅天气图：https://www.jma.go.jp/bosai/weather_map/#lang=en
    12. 日本气象厅数值预报传真图：https://www.jma.go.jp/bosai/numericmap/
    13. 中国地区数值预报产品集合(该链接需在手机上查看)：http://sdsqxt.cn:11004/nwp.html
    14. Meteologix数值预报：https://meteologix.com/cn
    15. Tropical Tidbits数值预报：https://www.tropicaltidbits.com/
    16. ECWMF数值预报：https://www.ecmwf.int/en/forecasts
    17. 气象业务培训课程之《天气预报技术与方法》(需要Flash)：http://stream1.cmatc.cn/cmatcvod/12/tqx/index.html
    18. WRF模式(Weather Research & Forecasting Model)官网：https://www.mmm.ucar.edu/models/wrf

    19. NOAA Physical Sciences Laboratory (PSL) 官网：https://www.psl.noaa.gov/
    20. NCEP/NCAR Reanalysis 1: NOAA Physical Sciences Laboratory：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html
    21. NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (AKA Reanalysis 2): NOAA Physical Sciences Laboratory：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis2.html
    22. NOAA太平洋研究实验室：https://www.pmel.noaa.gov/
    23. AERONET气溶胶观测数据：https://aeronet.gsfc.nasa.gov/new_web/index.html
    24. ICOADS(International Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set)观测资料(船载、浮标)：https://icoads.noaa.gov/
    25. 全球Agro(浮标观测)计划：https://argo.ucsd.edu/
    26. 欧洲Agro计划：https://www.euro-argo.eu/
    27. 地球系统科学数据可视化服务平台——Unidata：https://www.unidata.ucar.edu/
    28. NASA HDF/HDF-EOS文件在不同编程语言下的代码案例：https://hdfeos.org/zoo/index_openGESDISC_Examples.php
    29. 地球系统科学数据可视化和分析工具——GeoCAT(专为Python生态服务)https://geocat.ucar.edu/

    30. 卫星数据集成平台——Earthdata(需注册账户)：https://search.earthdata.nasa.gov/search
    31. CALIPSO卫星产品：https://www-calipso.larc.nasa.gov/products/index.php
    32. CloudSat卫星产品：https://cloudsat.atmos.colostate.edu/data
    33. MODIS官网：https://modis.gsfc.nasa.gov/
    34. MODIS海洋反演产品说明：https://darktarget.gsfc.nasa.gov/products/modis/ocean
    35. 卫星反演深蓝算法(Deep Blue)介绍：https://earth.gsfc.nasa.gov/climate/data/deep-blue/
    36. LAADS DAAC(Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System Distributed Active Archive Center)数据平台：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/
    37. GES DISC(Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center)数据平台(可下载MERRA-2数据)：https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets
    38. 日本气象卫星中心(Meteorological Satellite Center, MSC)：https://www.data.jma.go.jp/mscweb/en/index.html
    39. 日本Himawari-8/9卫星产品(P-Tree System)：https://www.eorc.jaxa.jp/ptree/
    40. 日本气象厅台风最佳路径：http://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/besttrack.html
    41. 国家气象卫星中心：http://www.nsmc.org.cn/nsmc/cn/home/index.html?toHome=true
    42. 国家气象卫星中心-卫星云图：http://www.nsmc.org.cn/nsmc/cn/image/index.html?id=GEOS_MOS_IRX
    43. 台风路径(©浙江省水利厅)：https://typhoon.slt.zj.gov.cn/

    44. 哥伦比亚大学气候学院国际研究所(International Research Institute,IRI)：https://iri.columbia.edu/
    45. IRI ENSO研究资源：https://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/enso/
    46. Nino指数(Nino 1+2, 3, 3.4, 4; ONI and TNI)：https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/nino-sst-indices-nino-12-3-34-4-oni-and-tni
    47. 澳大利亚气象局SOI(Southern Oscillation Index)指数监测：http://www.bom.gov.au/climate/enso/soi/

    48. 全球海洋、大气要素动态可视化(可使用不同的地图投影)：https://earth.nullschool.net/
    49. NASA 地球图像数据集——Visible Earth：https://visibleearth.nasa.gov/
    50. 波动研究Presentations：https://dept.atmos.ucla.edu/rongfu/presentations/
  • Python学习有关网站
    1. Anaconda 官方下载：https://www.anaconda.com/products/individual
    2. Python第三方库下载1——PyPI社区：https://pypi.org/
    3. Python第三方库下载2(unofficial)：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
    4. Python中文说明文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
    5. Python标准编码说明文档：https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings
    6. Python中的线性回归：https://realpython.com/linear-regression-in-python/#problem-formulation
    7. 绘图颜色生成器(RGB、十六进制格式)：https://mycolor.space/
    8. xkcd颜色谱(Python支持)：https://xkcd.com/color/rgb/
    9. NCL颜色系(Python支持)：https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml
    10. 全球地图数据集——Natural Earth(中国的不准！)：https://www.naturalearthdata.com/
    11. GMT社区中国国界与南海十段线：https://docs.gmt-china.org/latest/dataset-CN/CN-border/

    12. Numpy官网：https://numpy.org/
    13. Pandas官网：https://pandas.pydata.org/
    14. Matplotlib官网：https://matplotlib.org/index.html
    15. Cartopy说明文档：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html#
    16. Xarray说明文档：https://docs.xarray.dev/en/stable/
    17. Scipy说明文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/
    18. 机器学习库Sckit-learn官网：https://scikit-learn.org/stable/
    19. 企鹅统计库Pingouin官网(基于Numpy和Pandas)：https://pingouin-stats.org/
    20. Requests官网：https://requests.readthedocs.io/en/latest/
    21. BeautifulSoup官网：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
    22. Scrapy官网：https://doc.scrapy.org/en/latest/index.html#
  • 网页设计与Web开发
    1. W3C联盟官网：https://www.w3.org/
    2. w3school在线教程：https://www.w3school.com.cn/
    3. JavaScript库——jQuery UI官网：https://jquery.com/
    4. JavaScript库——jQuery UI官网(中文网)：https://www.jqueryui.org.cn/
    5. 组件使用控制——EasyUI官网：https://www.jeasyui.com/index.php
    6. 组件使用控制——EasyUI官网(中文网)：https://www.jeasyui.net/
  • 英语阅读(可锻炼四六级的阅读能力,部分可能需要翻墙)
    1. China Daily(中国日报)：https://www.chinadaily.com.cn/
    2. The Gurdian(英国卫报)：https://guardian.ng/
    3. US TODAY(今日美国)：https://www.usatoday.com/
    4. CNN(美国有线电视新闻网)：https://edition.cnn.com/
    5. Washington Times(华盛顿时报)：https://www.washingtontimes.com/
    6. The Times(泰晤士报)https://www.thetimesnews.com/
  • 国家地理信息产品/国标文件
    1. 国家地理信息公共服务平台 天地图：https://www.tianditu.gov.cn
    2. 自然资源卫星遥感云服务平台：https://www.sasclouds.com/chinese/home/
    3. 标准地图服务系统：https://bzdt.ch.mnr.gov.cn/
    4. 全国地理信息资源目录服务系统：https://www.webmap.cn/main.do?method=index
    5. 国家标准全文公开：https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/index